Stockholms-oppstarten SolvaPay har hentet 2,4 millioner euro i pre-seed-finansiering og lanserer en infrastruktur for betalinger bygget for en økonomi der AI-agenter kjøper og selger autonomt. Agentdrevet handel anslås å nå 3–5 billioner dollar innen 2030.
«Hvert stort teknologisk skifte har trengt et finansielt lag før det kunne bli en reell økonomi. Internett trengte det. E-handel trengte det. Nå er vi kommet til det samme punktet i agentøkonomien», sier Viggo Stenseth, CEO og medgrunnlegger i SolvaPay.
Gründerteamet bak SolvaPay, fra venstre Ingemar Svensson, Viggo Stenseth, Tommy Berglind, har over femti års samlet erfaring fra selskaper som Spotify, FIS, Bank of America, Lehman Brothers og Handelsbanken.
Problemet SolvaPay adresserer er strukturelt: I dag hindrer lukkede betalingsøkosystemer AI-agenter fra å samhandle, forhandle og handle på tvers av plattformer. SolvaPay vil fjerne denne barrieren med infrastruktur som integreres direkte i arbeidsflyter, API-er og applikasjoner. Dermed kan agentene gjennomføre betalinger der kjøpsbeslutningen tas, sømløst og uten friksjon mellom beslutning og transaksjon. Med én enkelt integrasjon skal SolvaPay gjøre produkter og tjenester søkbare og betalbare på tvers av AI-plattformer som Claude og ChatGPT.
Finansieringsrunden ble ledet av europeiske fintech-investor Redstone og Silicon Valley-baserte MS&AD Ventures, med deltakelse fra Antler og Greens Ventures – begge investorer i Lovable. Midlene skal brukes til å akselerere arbeidet med infrastrukturen for betalinger, utvide utviklerteamet og støtte tidlig adopsjon blant bedrifter som ønsker å posisjonere seg i agentøkonomien.
«Når AI-agenter begynner å gjennomføre transaksjoner autonomt, blir tillit og pålitelighet like viktige som hastighet og kapasitet. SolvaPays løsning befinner seg midt i kjøps- og betalingsflyten, noe som gir en unik posisjon etter hvert som nye former for digital risiko oppstår. Vi ser dette som en viktig byggestein for neste generasjon av den digitale økonomien» – Jon Soberg, Managing Partner, MS&AD.
