eToro betaler cirka 70 millioner dollar for den israelske krypto-pung ZenGo. Opkøbet er mere end et produktkøb – det er et strategisk træk, der placerer handelsplatformen direkte i kernen af kædebaseret finans.
eToro blev grundlagt i 2007 med ambitionen om én platform for alle aktivklasser. I dag tæller tilbuddet over 9.600 aktier, 1.078 ETFer og 193 kryptovalutaer – tilgængeligt for 40 millioner brugere verden over. Selskabet er børsnoteret på Nasdaq til en værdi af cirka 3 milliarder dollar.
Men at tilbyde krypto som et handelsobjekt er noget andet end at eje den infrastruktur, krypto faktisk kører på. Det er den distinktion, eToro nu vil udslette.
ZenGo blev grundlagt i 2018 og adskiller sig teknisk fra de fleste konkurrenter. Pungen bruger MPC-kryptografi og en nøglefri arkitektur – det vil sige, at brugeren aldrig håndterer en privat nøgle direkte. Løsningen er aldrig blevet hacket og har i dag over 2 millioner brugere i mere end 180 lande.
Med ZenGo i porteføljen får eToro kontrol over self-custody-laget – en pung, der i dag tilbyder on/off-ramp, token swaps, staking og adgang til decentraliserede applikationer. Ifølge eToro styrker opkøbet også selskabets evne til at understøtte fremvoksende anvendelsesområder som tokeniserede aktiver, prediction markets og perpetuals.
Opkøbet er gennemtænkt struktureret. Ved at holde ZenGo-pungen foreløbigt adskilt fra den regulerede kernevirksomhed får selskabet kædebaseret eksponering uden krav om ny licens eller regulatorisk notifikation – selv når MiCA træder fuldt i kraft den 1. juli 2026.
Det er et gennemtænkt strukturgreb: eToro bygger ud i kædebaseret retning, mens MiCA-compliance-arbejdet pågår – uden at sætte den eksisterende licens på spil.
For almindelige eToro-brugere ventes ingen umiddelbare ændringer. Selskabet varsler en gradvis integration af ZenGo og eToro-oplevelsen over tid.
Dagen før opkøbet blev annonceret, lancerede selskabet en AI-drevet "App Store" for trading og investering. Samlet peger det mod en strategi, hvor reguleret børshandel, on-chain-finans og AI-værktøjer bygges sammen – lag for lag.